Sortering av element 10 1000 och 100 000 algoritmer
mot och med i sådan utsträckning att oss nöjer oss med att endast titta vid den termen. Väldigt ofta måste data sorteras för att kunna vara hanterbart. För för att göra det hela begripligt kommer vi mot en början att nöja oss med för att sortera tal som är organiserade i arrayer. Vi illustrerar i vanlig ordning med en strukturdiagram:. En bra sammanfattning över ordo på grund av olika algoritmer finns på bigocheatsheet.
Förstå sortering av infogning: En steg-för-steg-guide
Det är ofta en bra idé att göra en utskrift av listan både före och efter sortering så att man enkelt kan kontrollera sin algoritm. Dels vet vi att efter en varv i den yttre loopen kommer oss inte behöva gå igen hela lista inom den inre loopen. Det kan röra sig om att sortera t. Det är dock inte så dumt att bekanta sig tillsammans bubble sort för att i nästa sektion kunna resonera om algoritmers effektivitet.
Syftena tillsammans att programmera sortering kan vara många dock inte sällan handlar det om att enklare kunna söka nästa kapitel efter information, oavsett om det rör sig om en människa eller en dator. Vi studerar just denna algoritm eftersom att den har en god avvägning mellan att vara enkel att förstå och effektiv väldigt många fall.
Ju större datamängder oss tittar på desto mer dominant blir bidraget till resultatet från en viss term inom ett uttryck. Vid små datamängder ser oss ingen skillnad men för stora indata är kapabel en snabbt växande tidsåtgång bli ett stort problem. Detta göras smidigast med en utskrifts-metod. Vi närmar oss då något omatematiskt detta matematiska begreppet ordo , O eng: Big O-notation.
Sorteringsalgoritmer
Därefter behöver upprepningar av kurera procudren ske igen tills dess att all listan är sorterad, dvs till vi besitter fått alla tal på rätt plats ni kan även se en animering för bubble sort på visualgo. Dessutom förenklar vi försvunnen eventuella koefficienter. På sidan i boken finns en enkel steg för steg-beskrivning som utför det lite klarare. Den må vara relativt enkel att förstå men den är inom väldigt många fall ineffektiv och därav sällan användbar.
En algoritms tidsåtgång eller egentligen antalet operationer datorn behöver göra som funktion från indatats storlek kan växa på olika sätt för olika algoritmer. Eftersom att sortering existerar ett så pass vanligt förekommande problem inom programmeringen finns massor av algoritmer utvecklade på grund av att lösa det. Du kan även pausa och manuellt stega både framåt och bakåt. Om vi implementerar algoritmen i C ser den något enklare ut eftersom att oss då kan dra nytta av for -satsen vilket gör att koden för våra loopar kan skrivas något enklare:.
Mer om detta i en kommande övning. Om vi t. Kortfattat kan man säga att algoritmens teknik för att sortera går ut på för att plocka ut ett tal i taget samt stoppa in det infoga på rätt ställe. Däremot bör man lära sig minst enstaka algoritm för att kunna förstå principen på baksidan hur en dator sorterar. När vi pratar om indata så håller vi oss mot heltal vi kan ju t. Dessutom kunna vi vara säkra på att om inget byte alls sker under ett varv således måste hela listan redan vara sorterad samt vi kan avbryta.
Givetvis är det god idé även för denna algoritm och på grund av de allra flesta att göra utskrifter före och efter samt plocka ut algoritmen mot en egen metod, men det kan ni nu så vi tar inte med detta steget en gång till! Den generella principen bakom bubble sort är att jämföra talen i de två första elementen, byta område om de sitter i fel ordning, jämföra nästa två tal, byta plats om dem sitter i fel ordning och sedan upprepa denna procudur tills hela listan har gåtts igenom en gång ett tal kommer då finnas på rätt plats.
Några fler exempel:. Kom ihåg att array som parameter hanteras som referens och du behöver därmed ej returnera något - förändringarna i metoden sker även i orginalarrayen. Strukturdiagrammet för algoritmen ser ut såhär:. De är olika effektiva inom olika situationer storlek och typ av information och det är svårt, åtminstone inom ramen för denna kurs att lära sig allihop. Självklart är det också en god koncept att placera sin sorteringsalgoritm i en personlig metod.
En ännu bättre förklaring finner ni dock på visualgo. Om vi ritar flera olika typer av kurvor i ett samt samma diagram och fortfarande minns att ordo beskriver tidsåtgång tidskomplexitet så kan vi ganska lätt inse att algoritmer som har olika ordo kan ha väldigt stor skillnad inom effektivitet när vi pratar om tillräckligt stora värden på indata. Den algoritmbeskrivning av bubble sort som finns ovan kan optimeras vid två olika sätt.
En av alla sorteringsalgoritmer som finns heter insertion sort eller infogande sortering på svenska. Det kan ju många väl vara så att den behöver användas flera gånger eller på olika arrayer. var kan du starta en animering som visar vad som sker i varje steg. ifall den starkast bidragande termen är kvadratisk liksom i exemplet ovan skriver man då. angående vi ska resonera kring funktionsvärdet är detta alltså den starkast bidragande termen som existerar mest intressant.